Google lanza Gemini 3 y Antigravity: nuevas herramientas para desarrollo con agentes IA

Google ha hecho oficial Gemini 3, la nueva versión de su modelo de lenguaje, y ha presentado Antigravity, un entorno de desarrollo pensado para agentes de IA. La compañía destaca mejoras en codificaci?n, razonamiento y la capacidad de crear agentes que ejecuten flujos de trabajo complejos de forma autonoma.

Gemini 3: capacidades y disponibilidad

Según Google, Gemini 3 supera a Gemini 2.5 Pro en tareas de codificaci?n y en el manejo de flujos de trabajo agenticos. El modelo incorpora capacidades de razonamiento, llamadas de funci?n robustas y un cumplimiento estricto de instrucciones, lo que facilita la construcci?n de agentes sofisticados. En su versi?n Pro dirigida a desarrolladores, la combinaci?n de razonamiento y generaci?n multimodal permitir?a pasar de la idea a una aplicaci?n funcional.

Google indica que Gemini 3 puede abordar tareas complejas sin necesidad de aprendizaje previo, lo que mejora la productividad en escenarios de desarrollo y automaci?n de procesos.

• Disponibilidad: en acceso anticipado via la API Gemini en Google AI Studio y Vertex AI para empresas.
• Precio en la versi?n de vista previa: 2 USD por mill?n de tokens de entrada y 12 USD por mill?n de tokens de salida para peticiones de hasta 200 000 tokens.

Antigravity: un IDE centrado en agentes

Antigravity se presenta como una interfaz de desarrollo que reemplaza a los agentes de codificaci?n integrados en otras herramientas. El IDE gestiona distintos espacios de trabajo, como el navegador, el editor y el terminal, para permitir que los agentes planifiquen y ejecuten tareas de desarrollo de forma autonoma y de extremo a extremo.

Google describe Antigravity como un paso hacia un desarrollo centrado en agentes, con control del navegador, modelos de interacci?n asincr?ona y un factor de forma orientado a agentes. Entre sus funciones se incluyen informes de avance, verificaciones y retroalimentaci?n que permiten que los agentes mejoren con el tiempo gracias a la memoria incorporada.

• Funcionamiento: agentes que colaboran con desarrolladores, ejecutando procesos que van desde codificaci?n completa hasta investigaciones complejas.
• Mejora continua: el agente aprende y se adapta a partir de los comentarios sobre c?digo, proyectos y dise?nos.
• Disponibilidad: en previsualizaci?n p?ublica; compatible con Windows, Linux y macOS.

Implicaciones para desarrolladores y empresas

Con Gemini 3 y Antigravity, Google busca ofrecer herramientas que reduzcan la brecha entre prototipo y aplicaci?n funcional, permitiendo a los desarrolladores trabajar como arquitectos que supervisan agentes cada vez m?e1s autonomos. La combinaci?n de un modelo con razonamiento avanzado y un IDE orientado a agentes puede acelerar flujos de trabajo complejos en entornos empresariales y de investigaci?n.